Federico Bernacca

I miei progetti

Il codice sorgente di molti applicativi da me sviluppati è disponibile sulla mia pagina github: github.com/fedehsq
Di seguito illustro alcuni dei miei progetti.

Tesi

Implementation of a controlled access system using Bastion Host and Vault (magistrale) La crescente automazione nei processi IT e l'evoluzione dei processi del ciclo di vita del software in ottica DevOps, hanno comportato una sempre minor necessità di effettuare l'accesso diretto ai sistemi informatici: tipicamente l'accesso avviene al fine di eseguire operazioni critiche e di manutenzione straordinario.
L'accesso a tali sistemi pertanto dovrebbe essere il più possibile limitato e soggetto ad un rigoroso monitoraggio degli accessi effettuati. A tale scopo risulta utile definire un punto unico di accesso su cui concentrare le verifiche di sicurezza: un sistema di questo tipo viene definito tipicamente come bastion host.
Altro punto critico nell'accesso ai sistemi è la protezione delle chiavi di accesso: queste in ambito enterprise sono gestite nella maniera più disparata, a volte senza alcun uso di misure protettive, altre con sistemi sempre più sofisticati come vault o HSM.
     Scopo del progetto di tesi è l'implementazione di un sistema basato su bastion host, che mediante l'implementazione di un workflow autorizzativo, permetta di garantire o negare l'accesso a sistemi remoti mediante l'uso automatico di chiavi recuperate da un vault da parte di un bastion host.


HaloFarms_App (triennale) HaloFarMs è un progetto internazionale che coinvolge diversi paesi dell'area del Mediterraneo. Mira a contribuire in modo significativo all’ottimizzazione di sistemi agricoli e sistemi produttivi innovativi e sostenibili nella regione del Mediterraneo. Gli obbiettivi di HaloFarMs saranno raggiunti sviluppando innovazioni a diversi livelli, una di queste innovazioni è l'app da me ideata e sviluppata durante il tirocinio presso il Dipartimento di Informatica dell'Università di Pisa in collaborazione con quello di Agraria.
L'obbiettivo è stato quello di creare un'applicazione Android che assista il coltivatore durante la coltivazione; le specifiche sono state le seguenti.
      Nell'ambito di un progetto in corso di svolgimento presso il Dipartimento di Agraria si sta studiando come utilizzare piante alofite (che abbassano il contenuto di sale nel terreno) per consentire le coltivazioni orticole anche in terreni salini. L'idea è di studiare possibili abbinamenti di alofite e altre piante che rendano la coltivazione possibile. Per fare questo è necessario partire da una misurazione del livello di salinità del terreno che consenta di valutare quale strategia di utilizzo delle piante alofite possa essere più efficace.
Per supportare l'agricoltore in queste misurazioni e durante la coltivazione, l'idea è stata quella di realizzare una app Android che consenta di:

1. Identificare il perimetro dell'area da coltivare, utilizzando il GPS.
2. Determinare i punti in cui effettuare campionamenti di terreno per testarne la salinità (assistendo anche il coltivatore nell'etichettatura dei campioni).
3. Sulla base dei risultati delle analisi di salinità, mostrare una heat map del terreno per suggerire la metodologia di coltivazione più adatta per ogni area.
4. Mantenere uno storico dei risultati delle analisi di salinità in un database online.

Di seguito una demo dell'applicazione:

Applicazioni mobili

Libretto UniPi

L'idea è quella di offrire un'applicazione semplice ed intuitiva che permetta ad uno studente UniPi di tenere sotto controllo efficientemente le principali informazioni della sua carriera universitaria.
In particolare si avrà accesso a:

• Informazioni personali
• Libretto universitario
• Appelli
• Statistiche
• Tasse
• Orario delle lezioni, personalizzabile

WhatsApp_clone Una replica di WhatsApp che ne emula le principali funzionalità.
Il client è stato implementato utilizzando Flutter.
Il server è stato implementato utilizzando Node.js.


openai_chatbot Questa app mobile, costruita con Flutter, utilizza la potenza delle API di completamento del testo e DALL-E di OpenAI per offrire agli utenti un'esperienza di chatbot all'avanguardia.
L'obiettivo dell'app è di fornire un'interfaccia user-friendly per consentire agli utenti di interagire con tecnologie avanzate di intelligenza artificiale e di esplorare le capacità dei potenti modelli di intelligenza artificiale di OpenAI.
Che tu stia cercando di fare una chiacchierata informale o di ottenere informazioni su un argomento specifico, questa app è lo strumento perfetto per il lavoro.
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